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데이터 분석을 위한 R프로그래밍
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하루 15분! 데이터 분석과 시각화에 특화된 R프로그래밍을 학습하여 고급 통계분석 및 머신러닝의 기초를 쌓아 봅시다.
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데이터아키텍처 준전문가, DAsP자격증 과정
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DAsP 자격증 취득을 위한 핵심 이론을 이해하고, 출제 빈도 높은 기출 문제 엄선해서 풀어봅시다!
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시각디자인산업기사[수작업]
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시각디자인의 다양한 영역에 대한 이해와 표현을 통하여 실무 디자이너로서의 기초 초석을 쌓는 것을 목적으로 합니다.
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SQLD 자격증 과정
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SQLD자격증 공부를 통해 데이터 전문 역량을 길러봅시다.
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데이터 사이언스 학습을 위해 반드시 필요한 필수 파이썬 문법을 위주로 빠르게 학습할 수 있습니다.
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비전공자를 위한 프로그래밍적 사고방식을 키우는 JAVA 기초문법을 익힐 수 있습니다.
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데이터분석 준전문가, ADsP 자격증 과정
30일
데이터 분석 핵심 이론과 최신 기출 복원 문제 풀이로 데이터 분석 역량을 키우고 ADsP 자격증 한 번에 합격해 봅시다!
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시각디자인산업기사[컴작업]
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시각디자인의 다양한 영역에 대한 이해와 표현을 통하여 실무 디자이너로서의 기초 초석을 쌓는 것을 목적으로 합니다.
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한사랑 G-TELP Level2 65+ 영문법 벼락치기 실전반
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동서양 미술사 흐름의 위주로 맥락을 빠르게 이해하고 분석하는 준학예사 과정!
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[준학예사] 예술학(심화)
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시각디자인기사[수작업]
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시각디자인의 다양한 영역에 대한 이해와 표현 능력을 바탕으로, 전문 디자이너로서의 실무 역량을 향상시키는 것을 목적으로 합니다.
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2018년 재경관리사 원가관리회계
수강후기
개념을 알기 쉽게 설명해주시네요~ 좋은 강의 감사합니다.
3d max디자인 하는거 엄청 재밌어요 ㅋㅋ 지금 수강하는것도 완전 잼.. 2랑 3도 있어서 그것도 들을예정
오라클 워크샵1 듣는데 강의 듣다가 궁금한 것이 있을 때 온라인 강의는 선생님이랑 소통하면서 해결할 수 없을것 같아서 고민이 많이 되었는데 이룸은 강의질문을하면 선생님이 바로바로 답변을 해주셔서 너무 좋았어요!
총 11차시 수업 진행하는 동안 강사님이 매 강의 마지막에 과제를 내주시는데, 그 과제들을 꾸준히 하다보면 마지막 강의 듣는 날에는 자소서 한 편이 이미 완성되어 있어요! 그리고 자소서 작성할 때 많은 사람들이 실수하는 부분이나 어려워하는 파트들에 대한 설명도 잘해주셔서 좋았어요 :D
크게 4가지 파트로 수업이 진행되어 좋았습니다. 프로그래밍 이해, 파이썬 기본 스킬, 업무자동화, 업무자동화 실습 이렇게 4파트를 순서대로 배우니까 이해도 더 잘되었고요. 파이썬을 사용해서 웹 자료를 수집하는 것이 굉장히 효율적이라는 것을 강의를 들으면서 알게 되었습니다. 이어서 다른 데이터 강의들도 수강할 예정입니다~~ 잘 들었습니다ㅎㅎㅎㅎ
취준을 하면서도 자기진단과 취업방향이 미흡했음. 실제 취업과정 진단 X. 무엇을/어떻게 해야할지 몰랐음. 지금하고 있는 과정에 대한 의문이 남아있었는데 강의를 들으면서 취업방향의 확실한 방향이 수립되었고 자신감 상승. 다양한 취업과정과 진로에 대해 학습하게 되었음
기존에 찾아볼 수 없던 내용이라 더 좋았던것같습니다. 다양한 주제들을 다뤄줘서 감사합니다~
자바는 차세대 IT 관련된 분야에서는 모두 필요하다고 했습니다~~ 비전공자인 제가 파트1의 자바구조적프로그래밍 강의를 시작으로 흥미가 생겨서 파트2의 객체지향 프로그래밍까지 수강하게 되었습니다. 그만큼 강사님이 쉽게 개념을 이해할 수 있게 설명을 잘해주셨어요. 객체지향 클래스, 지정어, 상속 객체지향프로그램, 추상클래스, 인터페이스, 이너클래스, 열거형... 개념들이 쉽게 떠오르네요. 앞으로 다방면으로 배운 지식을 활용할게요. 강의 정말 좋습니다~!
강의에 실습해보는 내용이 많아서 정말 좋았어요. 특히 사용빈도수에 따른 단어 출력하기, 마우스와 키보드 자동 동작시키기, 화면 좌표 찾기, 웹 자료 수집 등 다양한 실습과정들이 모두에 기억에 남습니다. 다음에 강사님이 수업하신 데이터 사이언스 패키지 강의들도 꼭 들어보고 싶네요!
머신러닝을 이해하기 위해 필요한 개념들을 초반에 아주 꼼꼼하게 설명해주셔서 좋았어요. 가장 좋았던건 마무리쯤에 다양한 분야의 추천시스템을 직접 구현해보는 프로젝트가 있어서 배운 내용을 활용해볼 수 있는게 가장 좋았습니다. 데이터와 머신러닝에 관심있다면 무조건 강의 추천해요ㅎㅎㅎ
